人工智能-深度学习

人工智能-深度学习科研解决方案

人工智能深度学习是作为机器学习的一个算法而存在,被称为人工神经网络,由于受到算法理论、数据、硬件的制约,多年以来一直都是单层或浅层的网络结构。后来,随着大数据的发展,以及大规模硬件加速设备的出现,特别是GPU的不断提升,使得神经网络重新受到重视。

目前随着深度学习的飞速发展,国家也非常重视深度学习相关的科研工作,此外,多数高校也相继开设人工智能学院,人工智能相关专业,近来教育部也重磅发布179所高校新增人工智能本科专业。

深度学习的发展需要大数据跟计算力的支撑,思腾合力成立 10 年来深耕教育、科研、AI行业,80%做人工智能科研等领域研究的重点高校已应用思腾产品,为各专业老师和同学们的科学实验研究提供了优秀的GPU加速解决方案,以及中科院下属各科研机构、研究所等也跟思腾建立了长期的合作关系,助力国家各领域科学研究。

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本方案面向高校、科研院所等深度学习科研相关单位,提供深度神经网络训练及验证平台,方案涵盖GPU计算卡、人工智能超级计算机、人工智能训练管理平台等。

深度学习需要GPU提供强大的算力,因为CPU最大限度的灵活性是以牺牲计算效率为代价,即CPU更适合逻辑的串行计算,但深度学习大量的数据为无逻辑的并行的数据,大多为图片等,GPU将图形图像与海量数据并行计算,设计了数千计算内核,有效的提升了硅片上计算逻辑的比例。

方案架构

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思腾合力针对深度学习研究可提供应用于后端数据中心的高性能计算服务器,也可以提供前端桌面级的静音工作站用于深度学习相关实验等。

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