人工智能-人脸识别AI解决方案

人工智能-人脸识别解决方案

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利用计算机构建具有人类智力特征的复杂机器,即为通用人工智能或强人工智能,即让机器拥有人类的所有感觉、所有理智、像人类一样思考。要实现真正意义上的人工智能可能还有很长的路,但是在一些特定的领域,如图像识别、人脸识别、计算机视觉等方面已经实现了比人类更好的效果。

人脸识别的核心即为算法模型,基于深度神经网络的算法,这需要大量的数据以及计算力去训练一个成熟的神经网络模型,同时,在验证训练好的模型时还要用到能效比高的推理服务器进行操作。

深度学习的快速升温,正是得益于GPU的应用,其强大的并行计算能力,使深度神经网络训练速度大幅提升。

思腾合力通过GPU高性能计算服务器,与诸如旷视科技以及格灵深瞳等新型企业的合作,进一步建立并完善深度学习技术研发、应用的生态系统,给科技创新带来的巨大增长潜力。未来几年,随着计算机视觉技术的稳步发展,促使产品商业化加速,人工智能将成为产业界追逐的新领地。

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本方案面向人工智能企业,提供核心算法训练平台以及推理平台。

随着城市经济的快速发展,人脸识别技术为政府部门开展社会管理和公共服务提供了重要技术手段,视频监控系统在平安建设、交通管理、城市管理、应急管理等场景发挥不可或缺的作用。

核心算法训练平台方案架构:



推理平台方案架构:

目前的人脸识别等智能分析有两种产品形态,图片关键词

一类将具有智能分析功能的软硬件前置在视频采集端,另一类是在后端服务器上运行视频分析功能,前段的摄像头只负责视频采集。

前端分析模式免去了大量的视频传输和存储,但位于前段的分析算法难以知晓临近摄像头的状态,且无法基于多个摄像头进行目标追踪,而且由于其计算能力限制,无法运行复杂的视频分析算法。

后端分析模式对网络传输和后端服务器处理能力要求更高。但在网络带宽成本越来越便宜的当下,后端部署的优势也越来越明显。后端部署模式在监控需求提升时也更容易进行升级,只需更新后端的智能视频分析服务器即可,思腾合力推理服务器采用NVIDIA Tesla T4推理计算卡。