人工智能-深度学习

中国信息通信研究院

2020-03-21 17:16:18 siton 12

中国信息通信研究院-深度学习训练及深度学习预测系统

项目背景:

      中国信息通信研究院始建于1957年,是工业和信息化部直属科研事业单位。多年来,中国信通院始终秉持“国家高端专业智库 产业创新发展平台”的发展定位和“厚德实学 兴业致远”的核心文化价值理念,在行业发展的重大战略、规划、政策、标准和测试认证等方面发挥了有力支撑作用,为我国通信业跨越式发展和信息技术产业创新壮大起到了重要推动作用。

      近年来,适应经济社会发展的新形势新要求,图片关键词围绕国家“网络强国”和“制造强国”新战略,中国信通院着力加强研究创新,在强化电信业和互联网研究优势的同时,不断扩展研究领域、提升研究深度,在4G/5G、工业互联网、智能制造、移动互联网、物联网、车联网、未来网络、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实/增强现实(VR/AR)、智能硬件、网络与信息安全等方面进行了深入研究与前瞻布局,在国家信息通信及信息化与工业化融合领域的战略和政策研究、技术创新、产业发展、安全保障等方面发挥了重要作用,有力支撑了互联网+、制造强国、宽带中国等重大战略与政策出台和各领域重要任务的实施。

核心需求:

    深度学习包括两大关键活动:分类和卷积的性能,在研究中需要很高的内在并行度、大量的浮点计算能力以及矩阵预算,而这些能力GPU可以提供,并且在相同的精度下,相对传统的CPU方式,GPU计算解决方案拥有更快的处理速度、更少的服务器投入和更低的功耗。为了继续深度学习研究,中国信通院将目光投向以GPU为代表的高性能计算技术,一方面为了提高深度学习训练的速度,另一方面需求为对于训练好的模型要更快的推理预测速度。

解决方案:

      建立及训练深度神经网络模型需要很高的内在并行度,大量的浮点计算能力以及矩阵运算,于是思腾合力向中国信通院提出了思腾自主品牌8卡GPU服务器,专门针对用户的需求配备不同的GPU运算卡,本项目深度学习训练系统单训练节点配置了8块NVIDIA Tesla V100 32GB GPU运算卡,以及NVIDIA Tesla P100 16GB GPU运算卡,深度学习预测系统单推理节点配置的NVIDIA Tesla P40 GPU运算卡,极大的加速训练和预测推理的速度。

IW4200-8G:

  • 采用新一代 Intel® Xeon® E5-2600 v3/v4 系列处理器,QPI 高达9.6GT/s;图片关键词

  • 可支持高达8块 NVIDIA® Tesla® P4/P100/P40/V100 等主流 GPU 计算卡;

  • 24个内存插槽,最高支持 3TB DDR4 服务器内存;

  • 海量存储空间,24盘位2.5寸硬盘扩展位最高可达48盘位,120TB(可兼容3.5-6盘位);

  • 超高速互连技术;

  • 高可靠性、高稳定性和高可用性;

  • 1600W 2+2铂金级冗余电源

客户反馈:

      中国信通院表示,思腾合力的方案对于我们来说非常有效,完美的解决了我们遇到的问题,还对我们后续可预见的情况进行了分析和扩展,对于我们科研的多方面展开与发展提供了强有力的平台支持,后续稳定的性能表现也让我们很满意。