人工智能-深度学习

西安电子科技大学人工智能学院-AI计算加速平台项目

2020-03-21 18:18:10 siton 27

西安电子科技大学人工智能学院-AI计算加速平台项目

项目背景:

    西安电子科技大学是以信息与电子学科为主,工、理、管、文多学科协调发展的全国重点大学,直属教育部,是国家“优势学科创新平台”项目和“211工程”项目重点建设高校之一、国家双创示范基地之一、首批35所示范性软件学院、首批9所示范性微电子学院、首批9所获批设立集成电路人才培养基地和首批一流网络安全学院建设示范项目的高校之一。图片关键词

    西安电子科技大学人工智能学院面向国家重大战略发展和国际前沿发展需求,深入贯彻十九大报告精神和《新一代人工智能发展规划》,践行“互联网+”“一带一路”和创新型国家建设、军民融合发展等一系列国家战略,着力打造人工智能领域高端人才培养基地、创新成果研发中心和高层次团队培育平台。

    深度学习(DeepLearning)的概念由Hinton等人于2006年提出,深度学习(DL)是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。而人工神经网络ANN(Artificial Neural Network)是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象,建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络,简称为神经网络或类神经网络。

核心需求:

    本项目进行基于人工智能的大学智慧教育计算加速平台的搭建,需要服务器集群,集成相关机箱、电源、处理器、模组、数据存储、内存系统、网络、显卡、路由器、交换机等相关设备。 最终将开发工具、数据资源、算法框架、计算引擎以及协同管理功能, 自上而下全面开放,为全校师生打造一个集学习与训练为一体的智能教育平台。

解决方案:

    思腾合力针对西安电子科技大学人工智能学院智慧教育计算加速平台的搭建,结合此前同类客户的实际经验,提出管理节点+计算节点(数台NVIDIA DGX-1)+存储+ Infinband网络整套集群解决方案。

NVIDIA DGX-1:

  • 计算能力可达到1PetaFLOPS图片关键词

  • 8块Tesla V100 NVLINK互连技术

  • NVIDIA CUDA核心数量40960

  • NVIDIA tensor核心数量5120

拓扑图:

图片关键词

总结:

    思腾合力通过GPU集群解决方案成功的为西安电子科技大学搭建了AI计算加速平台,使其在AI深度学习训练及教学的应用中取得了很好的成果,用户对此评价“思腾合力技术很专业,根据我们的应用环境,严格的调试每一个硬件之间的兼容性能,最大效率的发挥了硬件的能力,同时思腾合力工程师积极配合我们软硬件调优,把服务做到了最优化。”