人工智能-深度学习

北京大学-大数据分析与应用技术国家工程实验室

2020-03-23 14:58:31 siton 46

北京大学-大数据分析与应用技术国家工程实验室

项目背景:

      大数据分析与应用技术国家工程实验室由北京大学牵头,中国科学院数学与系统科学研究院、中国信息安全研究院等单位共同参与,旨在建设大数据分析技术研发与应用试验平台,培养和汇聚大数据分析技术研发与应用高端人才,为推动我国大数据分析与应用的技术进步和产业发展提供技术支撑。图片关键词

      大数据分析应用技术方面,要做5个相互关联的平台,分别是数据预处理、大数据分析共性技术平台、大数据挖掘技术平台、大数据可视化分析平台、智能知识管理与决策支持平台。应用层面要做这几个平台产业化运用平台,分别是网络安全监测预防平台、智能交通决策平台、智能制造与智能服务平台、宏观经济运行监测分析平台。构建大数据分析产业共性技术创新网络,促进大数据与各行业应用的深度融合。

      大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析,大数据可以概括为数据量大、速度快、类型多、价值,随着人工智能的发展,自然离不了大数据的支撑,随着大数据时代的来临,大数据分析也应运而生。

核心需求:

      由北京大学牵头的大数据分析与应用技术国家工程实验室主要针对中国大数据分析与处理算法缺乏、大数据应用产品开发效率低等问题,建设大数据算法与分析技术应用研究平台,支撑开展异构数据预处理、大数据基本计算方法、大数据分析与处理核心算法、大数据算法测评等技术的研发和工程化,构建大数据分析算法与应用领域自主知识产权与标准体系,推动大数据算法与分析技术的进步和产业发展,目前需要高性能计算服务器来满足当前的数据处理工作。

解决方案:

      北京大学-大数据分析与应用技术国家工程实验室主要做数据分析、挖掘,数据处理,但是数据类型不同,一部分为高度并行化的数据,也有一部分为具有逻辑关系的串行数据类型,思腾合力通过对其的需求以及应用环境的分析后,提出了CPU+GPU高性能计算服务器的解决方案。

IW4210-8G:

高性能图片关键词

  • 4U机架式在密集外形下提供可扩展性和极高性能

  • 将 PCIe 3.0 集成至处理器以实现更低的延迟和功耗,同时扩展总容量和带宽

  • 新一代高性能内存与英特尔至强 Scalable系列处理器的速度完美结合,从而优化吞吐量

  • 最高可支持8块GPU加速卡

高可靠

  • 凭借大容量 2.5/3.5 " SATA 驱动器

  • 支持 2.5 " 固态驱动器 (SSD),具有更高性能和可靠性的存储产品

  • 相对于电池典型的 1 年更换,新的闪存技术可将使用寿命延长至将近7 年

  • 支持高达 1.0 GB 的闪存恢复或 512 MB 的缓存

  • 内嵌RAID软件接口,无需打开机箱即可升级 RAID-5、-50 或 RAID-6、-60

拓扑图:

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