人工智能-人脸识别AI解决方案

GPU集群助力眼控科技人脸识别算法训练及推理

2020-03-23 15:27:06 siton 14

GPU集群助力眼控科技人脸识别算法训练及推理


项目背景:

      上海眼控科技股份有限公司成立于2009年,是一家基于计算机视觉识别与深度学习技术研发与应用为一体的的全球性人工智能科技企业。经过了多年的极致追求与打磨,眼控科技目前已拥有65个自主知识产权、28个软件著作、37个专利和1个质量体系认证,且部分技术已处于全球领先水平。图片关键词

      眼控科技拥有独立自主的人工智能研究院,汇聚来自美国斯坦福大学及国内顶尖AI人才,致力于探索计算机视觉与深度学习的最前沿技术,先后与上海交通大学、辽宁公安厅、兴业银行、远洋集团联合成立人工智能实验室。

      深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。深度学习是机器学习研究中的一个新领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。深度学习典型应用为图像识别和语音识别。

核心需求:

      眼控科技在科研中深刻的认识到,深度学习研发要求调动较多的计算资源,充分发挥系统的处理能力,处理越来越多的数据,然而庞大的数据量是传统的处理器无法处理完成的,所以需要大量的服务器来合作。如果没有大量的服务器,那就将计算压力分给GPU,GPU对数据处理更快。由此,眼控科技为了推动深度学习研究,需求提高自身的高性能计算设备,以保证在与其他AI企业竞争中立于不败之地。

解决方案:

      思腾合力针对眼控科技的深度学习需求,向客户推荐了高性能计算整体解决方案,解决方案包括:

高性能计算服务器IW4200-10G

  • 采用新一代 Intel® Xeon® E5-2600 v3/v4 系列处理器,QPI 高达9.6GT/s;

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  • 可支持高达10块 NVIDIA® Tesla® P4/P100/P40/V100 等主流 GPU 专业计算卡;

  • 24个内存插槽,最高支持 3TB DDR4 服务器内存;

  • 海量存储空间,24盘位2.5寸硬盘扩展位最高可达48盘位,96TB;

  • 超高速互连技术;

  • 高可靠性、高稳定性和高可用性;

  • 2000W 2+2铂金级冗余电源

      高密度GPU服务器的使用,极大的简化了整个网路子系统,网路接入层设备也相应的减少,降低了HPC部分的总体投入,适用于更大规模的GPU高性能计算部署;同时,简化的网路复杂度,也降低了维护成本。内置24块大规模SAS/SATA存储阵列,提供高缓存独立硬件阵列卡,并支持最新的全SSD高速阵列,不仅能满足用户对单机存储空间需求,同时满足用户对存取速度苛刻要求。


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总结:

      思腾合力高性能计算解决方案在研发过程中,完美的支持深度学习的研究工具,例如Caffee、Theano等,以及多种算法。方案所提供的CUDA计算使得深度学习研究的应用门槛进一步降低,大大有利于深度学习的普及应用。方案部署方便快捷,性能优越稳定,为眼控科技深度学习系统的迅速落地奠定了坚实基础。