人工智能-人脸识别AI解决方案

北京大学—DGX-1 助力监控视频智能分析平台

2020-03-20 15:45:14 siton 4

DGX-1 助力监控视频智能分析平台

项目需求:

随着人们对于公共安全的日益关注,以及在智慧城市的发展潮流下,全球越来越多的地方普及监控设施,然而,面对海量的数据,仅靠人工分析,效率极低,急需一种智能化自动化分析手段,来对监控视频进行有效分析和挖掘;

深度学习算法为基础的计算机视觉技术的进步,为视频大数据分析提供了强大的计算和分析工具。反过来,巨量的视频数据也为机器训练提供了丰富的素材;

基于深度学习的视频智能化分析技术,比如,行人检测,车辆检测,跨摄像头行人追踪等等;

在模型训练过程中,以及模型的快速的迭代更新都需要深度学习和高性能的计算能力的支持。

在模型训练完成之后,我们希望通过智能化分析技术,对百路甚至上千路监控视频进行实时的分析,这同样需要强大的计算平台来支撑。

解决方案:

NVIDIA DGX-1超级计算机图片关键词

搭配V100的DGX-1,包含5120个Tensor Core,这极大的加速了深度学习中占比最大的卷积运算,使得整体训练速度有了质的飞跃。对于多GPU并行支持,通过NVIDIA NVLink连接,实现高速大带宽直连通讯的快速互联机制。此外,通过IB网络,还能够进一步提升节点之间的通信速度。DGX-1所提供的具有行业针对性的软件、库和其他工具,都简化了编程和应用的难度,综合保障和提升了深度学习训练的速度。

总结:

对于模型的训练过程,需要不断调整参数,训练不同的模型,然后再互相对比,挑选出最优的模型。在采用DGX-1之前,如果不用集群进行训练,单节点在一万个样本的数据集上训练一次模型需要4天的时间,但是采用DGX-1,训练时间可以大幅缩减到4个小时。这极大的提高了研发效率。