选择GPU服务器时需要注意什么?

2021-09-18 18:19:09 seo 76

GPU服务器是一种用于计算机科学技术领域的计算机及其配套设备,于2017531日启用。GPU是我们常用的器件,采用GPU,才使得图形显示成为可能。因此,中挑选GPU服务器首先应该了解GPU大概的性能,或者是说它的特点,那选择GPU也需要考虑到几个因素:计算性能、内存、Memory的带宽、CPUGPU的连接方式

一、GPU 与 与 CPU区别:

GPU CPU 架构对比图可以看出,CPU 的逻辑运算单元较少,控制器占比较大;GPU 的逻辑运算单元小而多,控制器功能简单,缓存也较少。GPU 的众多逻辑运算单元呈矩阵排列,可以并行处理数量众多但较为简单的处理任务,图像运算处理就可以进行这样的拆解。GPU 单个运算单元处理能力弱于 CPU,但是数量众多的运算单元可以同时工作,当面对高强度并行计算时,其性能要优于 CPU

简而言之CPU擅长道统领全局等复杂操作而GPU擅长对大数据进行简单重复操作。CPU是从事复杂脑力劳动版的教援,而GPU是进行大量并行计算的体力劳动者。深度学习是模拟人脑神经系统而建立的数学网络模型,这个模型的最大特点是,需要大数据来训练。因此,对电脑处理器的权要求,就是需要大量的并行的重复计算,GPU正好有这个专长。这也是GPU服务器如今如火如荼的重要原因。

GPU服务器

GPU型号规格选中后,再考虑到用哪些GPU的网络服务器。这时候人们必须考虑到下列几类状况:

第一、在边沿服务器租用上必须依据量来挑选T4或是P4等相对的网络服务器,另外还要考虑到网络服务器的应用情景,例如汽车站接口、飞机场接口或是公安人员接口等;在管理中心端做Inference时将会必须V100的网络服务器,必须考虑到货运量及其应用情景、总数等。

GPU服务器

第二、必须考虑到顾客自身应用群体和IT运维工作能力,针对BAT这类大企业而言,他们自己的运营能力相对强,这时候会挑选通用性的PCI-e网络服务器;而针对一些IT运维工作能力不那麼强的顾客,她们更关心大数字及其数据标注等,人们称这种人为大数据工程师,挑选GPU网络服务器的规范也会各有不同。

第三、必须考虑到配套设施手机软件和服务的使用价值。

第四、要考虑到总体GPU群集系统软件的完善水平及其工程项目高效率,例如像DGX这类GPU一体化的高性能计算机,它有十分完善的从底端电脑操作系统驱动器Docker到别的一部分全是固定不动且提升过的,这时候效率就相对高

思腾合力作为NVIDIA精英级别的合作伙伴,一直专注于人工智能领域,提供深度学习、GPU高性能计算、虚拟化、分布式存储、集群管理等产品和整体解决方案,致力于成为行业领先的人工智能基础架构解决方案商。


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