边缘计算的应用场景有哪些?

2021-11-28 16:03:18 seo 45

近年来,随着5G、人工智能、物联网的发展,数据呈现爆炸式的态势,对算力、延时提出更高要求,能够在靠近数据源头位置提供计算力服务的边缘计算快速兴起。而随着物联网 (IoT) 的不断发展和多样化,边缘计算正在彻底改变我们所知的 IT 世界。这个生态系统引发了计算的演变,产生了使数据处理尽可能接近实际数据源的需求。

什么是边缘计算?它是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、储存、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务,具有低延迟、安全、节约成本、高可靠性五大优势。随着数据向边缘移动,数据中心不会被抛在后面。相反,这种迁移会重塑和改造它们,使他们的服务现代化并使它们适应新常态。

边缘被定义为位于本地的高性能平台,提供靠近生成数据的实际物联网设备的计算、存储和数据处理资源。由于物理上接近,边缘设备以最小的延迟收集和处理数据,从而显着减少应用程序的决策时间。例如,问题读到手机上的语音助手,您的设备将利用边缘计算。作为回报,它会在尽可能少的毫秒内回复,而不是等待信息传回云端。这有利于依赖快速数据处理的行业和应用,例如数字工厂、自动驾驶汽车、视频监控系统、面部识别应用和语音助手等。

那么,边缘计算应用场景有哪些?

1、油气行业资产的远程监控

石油和天然气的失败可能是灾难性的。因此,他们的资产需要仔细监控。然而,石油和天然气工厂往往位于偏远地区。边缘计算使得实时分析与处理更接近资产,这意味着更少地依赖于与集中式云的高质量连接。

2、智能电网

边缘计算将成为更广泛采用智能电网的核心技术,有助于企业更好地管理其能源消耗。连接到工厂、工厂和办公室边缘平台的传感器和物联网设备正在被用于实时监测能源使用并分析其消耗。有了实时可见性,企业和能源公司就可以达成新的交易,例如在电力需求的非高峰时段运行大功率机械。这可以增加企业对绿色能源,如风能的消耗。

3、预测性维护

制造商希望能够在故障发生之前分析和检测生产线的变化。边缘计算有助于使数据的处理和存储更接近设备。这使物联网传感器能够以低延迟监控机器健康状况,并实时执行分析。

GPU服务器

4、云游戏

云游戏是一种新型的游戏,它可以将游戏的实时内容直接传输到设备上,这种游戏高度依赖于延迟。云游戏公司正在寻找尽可能接近玩家的边缘服务器,以减少延迟,提供完全响应和沉浸式游戏体验。

5、内容交付

通过在边缘缓存内容,如音乐、视频流、网页等,可以极大地改善内容传播。延迟可以显著降低。内容提供商正在寻求更广泛的分发CDN,从而根据用户流量需求保证网络的灵活性和定制性。

6、交通管理

边缘计算可以使城市交通管理更加有效。这方面的例子包括在需求波动的情况下优化公交频率,管理额外车道的开启和关闭,以及未来管理自动驾驶汽车流量。通过边缘计算,使处理和存储距离智能家居更近,减少了回程和往返时间,并在边缘处理敏感信息。例如,亚马逊的Alexa等语音助手设备的响应时间会快得多。有了边缘计算,就不需要将大量的流量数据传输到集中式云,从而降低了带宽和延迟的成本。

7智能家居

智能家庭依赖于物联网设备从房子周围收集和处理数据。通常,这些数据被发送到一个中央远程服务器,在那里进行处理和存储。然而,这种现有体系结构存在回程成本、延迟和安全性方面的问题。过边缘计算,使处理和存储距离智能家居更近,减少了往返时间,并在边缘处理敏感信息。

当然,这些只是边缘计算跨多个行业支持的许多用例中的一小部分。未来,随着边缘计算技术的不断成熟,它还将出现哪些场景,值得期待。


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