边缘计算与云计算之间的关系

2021-12-06 19:28:44 seo 106

随着物联网规模的快速增长,集中式的数据存储、处理模式将面临难解的瓶颈和压力,此时在靠近数据产生的网络边缘提供数据处理的能力和服务,将是推动ICT产业发展的下一个重要驱动力。边缘计算的概念由此而来,边缘计算成为新兴万物互联应用的支撑平台,目前已是大势所趋。

根据欧洲电信标准协会(ETSI)的定义,多接入边缘计算是在靠近人、物或数据源头的网络边缘侧,通过融合了网络、计算、存储、应用等核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,来满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为联接物理和数字世界的桥梁,使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。

在有了云计算的同时,为什么还需要边缘计算?主要存在以下几点原因:1) 网络带宽与计算吞吐量均成为云计算的性能瓶颈:2) 物联网时代数据量激增,对数据安全提出更高的要求:3) 终端设备产生海量小数据,需要实时处理。

如果说云计算所能实现的是大而全的话,那么边缘计算更多则是小而美,从数据源头入手,以实时、快捷的方式完成与云计算的应用互补。比较两者,云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据分析,能够为业务决策支撑提供依据;边缘计算则聚焦实时、短周期数据的分析,能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。

尽管通过物联网设备或本地服务器进行扩展可能更便宜,但设置和维护边缘计算基础设施的成本相当高。除了物联网设备,边缘计算还需要网关、服务器和其他本地硬件才能工作。因此,虽然在带宽方面具有成本效益,但边缘计算仍然是硬件和软件方面的投资。

GPU服务器

边缘和云互补,而不是竞争与流行的看法相反,边缘计算并不能取代云计算。相反,这两种架构相互补充,为我们以数据为中心的生活的未来铺平了道路。此外,虽然分散您的基础设施使其免受威胁,但它增加了网络的整体攻击面。同样,依赖分布式系统而不依赖单一提供商有助于保持稳定的用户体验,但维护成本高。

  另一方面,云计算提供以下功能:

  – 强大的基础架构 – 具有专家级员工支持的高可用性空间和电源

  – 高度安全的解决方案 – DDoS 保护和灾难恢复即服务 (DRaaS)

  – 可靠性 – 由供应商维护和优化的基础设施

  – 灵活性 – 可以快速扩展的工作负载优化解决方案

  综上所述,边缘计算以低延迟数据处理作为其不可否认的优势,但它仅与其上游基础设施一样好。云计算和边缘计算之间没有竞争。相反,应该将两者结合起来作为一个全面的、面向未来的基础设施解决方案。

  进入新的计算时代需要的是扩张,而不是排斥。了解这一点,企业数据中心越来越多地采用新的业务模式和解决方案。边缘数据中心就是一个例子。这些设施更小、用途更广,在城市地区迅速兴起,直接为当地市场提供边缘服务。另一个例子是边缘友好型基础设施解决方案和服务的开发。

  简而言之,边缘在招手,数据中心紧随其后。数据中心、云、物联网和边缘计算将继续存在、发展和发展,以适应数字世界不断增长的需求。由于数据在多个层上存储和处理,因此不会永久迁移到单个解决方案。 计算的未来在于找到一个无处不在的混合平台。 数据中心肯定会继续适应它,随时随地支持边缘。


电话咨询
在线地图