GPU高性能计算集群解决方案分析

2022-03-27 22:46:53 seo 3

高性能计算 (HPC) 是指通过聚合计算能力来提供比传统计算机和服务器更强大的计算性能。高性能计算 (HPC) 或超级计算和日常计算一样,区别只在于它的计算能力更强大。它能够通过聚合结构,使用多台计算机和存储设备,以极高速度处理大量数据,帮助人们探索科学、工程及商业领域中的一些世界级的重大难题。

高性能计算系统是提高一个科研机构研究水平的重要基础设施,也是一个国家科技与经济实力的标志。它不仅是一个高速处理的计算机系统、更重要的是在其之上运行的各种应用对科学领域产生非常深远的影响。

随着计算机图形处理硬件的持续发展,软件的不断完善,图形绘制技术已经深入并影响着人类生产、生活各个方面。与此同时随着社会的发展,各个应用领域也对图形绘制提出了更高的要求,特别是数据规模不断扩大,绘制场景更加精细,单机上完成图形绘制往往达不到这个要求。因此,并行绘制技术成为近年来的研究热点。并行绘制技术发展迅速,许多技术得到开发,许多典型系统得到应用。其中GPU集群系统发展迅速,它具有强大的图形显示功能,同时又拥有一定计算能力。


GPU服务器


一般为高性能计算用户架构设计和系统选型遵循以下原则:

1.先进性

本系统方案所采用的技术既要符合业界的发展方向,又要在未来几年内仍具有很高的技术先进性,保持在同类系统中的领先地位。这样有利于提高整个系统的计算与处理能力。

2.可扩展性

系统应具有很强的扩展能力。随着对计算机系统性能的要求不断提高,该计算机系统应具有扩展能力,并且容易实现。

3.兼容性

本计算机系统应符合公认的工业标准,包括体系结构,硬件,I/O,网络,操作系统,开发环境和开发工具等。这样,便于和其他平台上的系统互操作。

4.性价比优越性

由于本系统比较庞大,价格因素也比较重要。本系统在性能价格比方面在同类系统中应具有明显的优势,对于三院三部来说在采购大型系统中应该考虑的重要因素。

5.管理简单

尽量减少数据中心的设备管理难度。总体方案架构从满足应用需求的角度出发

具体的细节可以去思腾合力了解了解,思腾合力作为NVIDIA精英级别的合作伙伴,一直专注于人工智能领域,提供深度学习、高性能计算、虚拟化、分布式存储、AI集群管理等产品和整体解决方案,致力于成为行业领先的人工智能基础架构解决方案商。


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