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数据科学端到端流程提升10 倍是什么体验?数据科学家们快来免费测试!

2019-10-29 15:40:27 9

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数据科学正在从根本上改变企业的经营方式。从消费者行为预测分析,到电信、金融、零售等行业各种规模的公司现在抓取、存储和分析的数据比以往任何时候都多。今天的公司使用机器学习、深度学习和数据分析来更好地了解他们的日常运营,了解更多关于客户行为的信息,并最终设计出更好的产品和服务。


虽然出现了加速数据科学工作流程的工具和技术,但许多数据科学项目仍然失败了,因为现有的工具无法提供有效处理和构建准确预测模型所需的速度和灵活性。NVIDIA GPU 数据科学工作站提供了高性能的企业级解决方案,极大地提高了生产力,加快了洞察的时间,并降低了数据科学项目的成本。

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上图显示了一个典型的机器学习工作流。


尽管日常工作可以基于这些流程采取各种实现路径,数据科学家通常需要花费大量时间做原型和研究。有了基于英伟达 GPU 的数据科学工作站,数据科学家就可以利用 GPU 来加速它们所做的事情,这是最常见的操作。数据准备、特征工程、训练等等,都可以加速,这将使数据科学家做出更好的预测。


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GPU加速的软件

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