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AI辅助诊断,合力共抗疫情——思腾合力GPU服务器设备助力医疗AI公司驰援湖北抗疫一线

2020-02-21 12:06:13 siton 108

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为响应工信部“充分发挥人工智能赋能效用,协力抗击疫情”的倡议,致力于将深度学习技术与临床需求深度融合,以辅助医生提升效率为宗旨的国内知名AI医疗公司积极响应国家号召,紧急投入人力物力研发“新型冠状病毒感染的肺炎CT影像人工智能辅助诊断“解决方案——基于思腾合力GPU服务器平台构建,已发往湖北一线医院

作为该医疗AI公司亲密的合作伙伴,思腾合力深知此批设备需求意义重大,公司全员极为重视本批次需求,在尚未全面复工复产的情况下克服困难,符合隔离条件的销售、售后等各部门同事积极响应,在做好自身防护的基础上,全力支援一线生产,吃泡面火腿,忙至凌晨1点,顺利将首批次30台设备如期交付!

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关于 CT 影像学辅助诊断


核酸检测作为病原学证据被公认为新冠肺炎诊断的主要参考标准。随着临床诊断数据的积累,新冠肺炎的影像学大数据特征逐渐清晰,CT影像诊断结果变得愈发重要。CT影像学检查一直是医生诊断的“辅助”手段。在国家卫健委公布的第五版新冠状肺炎诊疗方案中,出于湖北省作为疫情的重灾区,疑似病例的存量太大,大量疑似病人因核酸阴性无法确诊,得不到集中收治,对疫情防控十分不利的现实情况,甚至直接将CT影像临床诊断结果作为新冠肺炎病例判断的标准。(随着疫情的初步控制,2月19日发布的第六版诊疗方案中CT诊断已回归“辅助”判断的角色)。


“CT检查方便、快捷、直观,在基层医院易于普及。虽然CT只是辅助诊断手段,但在新冠病毒肺炎形势严峻的今天,武汉等地区的防控必须采取‘不放过一个’的非常规手段,减少交叉感染。”张笑春提醒,CT阳性和病毒核酸检测阴性的患者,也要被纳入隔离治疗的范畴,非常时期“宁错勿漏”,即使是其他病原体肺炎、也会因为及时治疗而受益。只有这样才能够尽快控制传染源、切断传播途径,使得尽可能多的人不被感染、以及感染的无症状患者能及时被发现和及早治疗。

——2月5日下午,张笑春就“强烈推荐CT影像作为目前新冠肺炎首选诊断方法”言论的首次公开说明 


人民日报报道


新冠肺炎患者的CT胸片的影像特征表现为单肺或双肺多发、斑片状或节段性磨玻璃密度影等细微变化。 一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300张左右,这给医生临床诊断带来巨大压力,医生对一个病例的CT影像肉眼分析耗时大约为5-15分钟。AI可以快速鉴别新冠肺炎影像与普通病毒性肺炎影像的区别,最终识别准确率可高达96% 。AI每识别一个病例平均只需要不到20秒,大大提高诊断效率,减轻医生压力。

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值此国家蒙难之时,思腾合力人坚持脚踏实地,坚守自己的岗位做好本职工作,不为国家添乱,能出力时就出力,我们的梦想就是希望利用IT科技为人类社会文明进步贡献力量。我们坚信阴霾散去,病毒消退的那一天即将到来。胜利终将属于我们!