人工智能-医疗AI解决方案

北京清华长庚医院

2020-03-20 17:47:14 siton 7

项目背景:

      清华大学附属北京清华长庚医院是由清华大学与北京市共建共管的大型综合性公立医院,建设过程中得到了台塑企业和台湾长庚纪念医院的无私捐助和援建。北京清华长庚医院于融医疗、教学、科研、预防、康复于一体,医疗科室设置齐全,包括内科系统、外科系统、妇科、儿科、眼科、口腔科、检验、病理、影像等40余个临床和医技科室。开业初期,医院将优先发展具有国际前沿水准的肝胆中心、神经中心、消化中心,重点发展心脏内科、妇产科、耳鼻咽喉头颈外科、泌尿外科等专科,藉此带动医院整体医疗水平的快速提升。

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核心需求:

      基于现代先进的医疗科研发展趋势,长庚医院作为新型医院,对于病例、病因的数据处理需求很大。患者的医疗影像数据十分庞大,原有设备已无法满足大量的数据推理,新型医院需要对医疗影像进行病理匹配、判断,减少医疗事故的发生。

解决方案:

      思腾合力针对清华长庚医院的需求,长庚医院需要对医疗影像进行匹配,前期需要计算节点进行模型训练,训练完成后利用推理节点对医疗影像进行匹配、判断病理。故我公司提供数台计算节点以及管理节点、推理节点组成服务器集群,以满足长庚医院的需求。

IW4200-8G:

  • 采用新一代 Intel® Xeon® E5-2600 v3/v4 系列处理器,QPI 高达9.6GT/s;图片关键词

  • 可支持高达8块 NVIDIA® Tesla® P4/P100/P40/V100 等主流 GPU 计算卡;

  • 24个内存插槽,最高支持 3TB DDR4 服务器内存;

  • 海量存储空间,24盘位2.5寸硬盘扩展位最高可达48盘位,120TB(可兼容3.5-6盘位);

  • 超高速互连技术;

  • 高可靠性、高稳定性和高可用性;

  • 1600W 2+2铂金级冗余电源