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产品 > NVIDIADGX-1 MAXQ

Nvidia开发了一种解决方案,帮助研究机构在性能和功率之间达到正确的 平衡,从而节省大量的资本。

NVIDIA DGX-1 MAXQ经过精心设计,以降低功率提供最佳性能。这种经过仔细调整的配置为那些希望在不影响洞察时间的情况下节省研究经费的组织提供了一种更具成本效益的选择。


把AI的力量扩展到每一个研究者身上 

DGX-1 MAXQ的低功耗还使团队能够将这种经济的解决方案部署在传统数据中心无法提供相同级别的电源和冷却的地方。每个GPU仅消耗163瓦(W),或仅超过DGX-1节 点内标准NVIDIA®Tesla®V100 Tensor核心GPU所需功率 的50%,这种专门配置为深度学习培训提供了大约80%的 性能。在典型的数据中心机架部署中,DGX-1 MAXQ配置允许使用更多节点进行密集配置,但功率和冷却能力有限。 有了DGX-1 MAXQ,研究团队可以构建一个初始的机架大小的人工智能计算集群来开始他们的工作,并在稍后发展 到一个更大的集群来满足他们团队不断增长的需求。 DGX-1 MAXQ使机构能够向其所有研究人员提供人工智能,从而能够部署世界一流的人工智能计算基础设施,在不牺 牲性能的情况下最大限度地提高研究预算,使团队能够吸引最优秀的人才。 

投资保护  

您的AI 计划对于贵公司的成功至关重要,而且 依赖 于频繁优化的软件堆栈和集成式硬件基础架构。 当今 ,开源软件快速升级,而库、驱动程序和硬件也 十分 复杂。令人深感欣慰的是每个DGX-1 背后都有 NVIDIA企业级支持和软件工程专业知识提供保障。 此软件堆栈以多年的研发、创新和深度学习专业知识 为基础,并通过每月优化的框架版本进行维护。而且 , NVIDIA支持服务还包括软件升级和优先解决紧急 问题;您大可放心,您的环境经过调优,可实现最 佳 的性能及正常运行时间。





型号

 NVIDIA DGX-1 V100 MaxQ 

性能(混合精度

  930TFLOPS 

CPU

- 双路20核英特尔至强 E5-2698 v4  2.2GHz

系统内存 

-  512GB 2133MHzDDR4 RDIMM

NVIDIA  CUDA® 核心数量 

- 40960 

NVIDIA Tensor核心数量  (基于V100)

-  5120

网络 

双10GbE,双IBEDR

存储空间  - 4块1.92TBSSD RAID 0 

系统功耗 

- 2300W