NVIDIA® DGX Station™
- CPU： 支持单颗英特尔单路E5-2698V4处理器
- GPU： 4 块 Tesla V100
- GPU显存： 128 GB系统总容量
- 算力： 最高可达480 TFLOPS
面向AI开发前沿的个人超级计算机
数据科学团队要借助深度学习和数据分析来获取洞见、加速创新，这些都有赖于出色的计算性能。之前，AI超级计算一直囿于数据中心，这对那些需要在大规模训练前开发和测试深度神经网络的实验造成了限制。现在我们带来了一种新的解决方案，既能支持深度学习实验，又能让AI超级计算性能触手可及。
开创性AI，尽在桌面工作站
现在，一台工作站就可以提供相当于400个CPU的计算能力，而所需功耗不足其1/20， 工作站还能方便地置于桌下。NVIDIA® DGX Station™具有出色的深度学习与分析性能， 专为办公室及安静场所设计，噪音仅为其他工作站的1/10。该工作站包含经优化的深度学习软件并可运行热门的分析软件，借助于此，数据科学家和AI研究人员可以即刻提高工作效率。
更快开始使用深度学习
DGX工作站打破了构建自己的深度学习平台的诸多限制。过去，硬件及软件的购置、集成和测试可能就要花一个月或更长时间。此外，优化框架、库及驱动程序还需掌握更多专业知识，付出更多努力。这些用在系统集成和软件工程上的宝贵时间和金钱，现在可以用于训练和实验。
NVIDIA DGX工作站专为推动您的AI计划而设计，其精简优化的即插即启动的使用体验， 让您当日即可开始深度神经网络的训练。
DGX-Station技术规格 | |
处理器 | 支持单路Intel® Xeon® processor E5-2698 v4 2.2GHz |
GPU | 4 块 Tesla V100 |
TFLOPS (GPU FP16) | 480 |
GPU显存 | 128 GB系统总容量 |
NVIDIA Tensor核心数量 | 2560 |
NVIDIA CUDA核心数量 | 20480 |
系统内存 | 256 GB LRDIMM DDRA |
存储空间 | 数据：3X 1.92 TBSSD RAID 0 操作系统：1X1.92 TBSSD |
网络 | Dual 10 Gb LAN |
显示器支持 | 3 个 DisplayPort 接口， 支持4K分辨率 |
声音 | <35dB |
系统重量 | 88磅/40千克 |
系统尺寸 | 518(深)×256(宽)×639(高）(毫米) |
最大功率要求 | 1,500 W |
操作温度范围 | 10-30°C |
软件 | Ubuntu Desktop Linux OS DGX推荐的GPU驱动程序 CUDA工具包 |
从桌面到数据中心，显著提升工作效率
构建深度学习平台需要具备软件工程专业知识，以优化现有框架， 从而实现最佳性能，同时还需要花时间等待开源软件的稳定版本。 这意味着因工作效率低下而导致的经济损失非常巨大，相比之下，购置硬件的初始费用显得微不足道。
NVIDIA DGX工作站使用的软件堆栈与所有DGX解决方案相同。 该创新的集成式系统可访问热门的深度学习框架，这些框架每月更新一次，且经由NVIDIA工程师优化，能够提供最佳性能表现。该系统还可访问NVIDIA DIGITS™深度学习训练应用程序、第三方 加速解决方案、NVIDIA深度学习SDK(例如cuDNN、cuBLAS)、 CUDA®工具包、快速多GPU集合通信库NCCL以及NVIDIA驱动程序。
该统一深度学习软件堆栈基于NVIDIA Docker提供动力支持的容器技术构建，能够简化工作流程，当您需要扩展工作以及在数据中心或云端部署模型时，它能协助节省重新编译的时间。DGX工作站上运行的工作负载可以毫不费力地原样迁移至DGX-1或云端，无需任何修改。
超级计算性能，尽在桌面工作站
DGX工作站的外形规格与普通工作站无异，却能提供AI超级计算机级别的卓越性能，它充分利用创新工程设计和水冷却系统，实现无噪声运行。
NVIDIA DGX工作站拥有高达480万亿次浮点运算性能，是目前首款 也是唯一一款基于4个NVIDIA Tesla® V100加速器构建的工作站，同时采用了下一代NVLink以及全新Tensor核心架构等创新技术。 此突破性解决方案具有如下优势：
>相较现今最快的GPU工作站，深度学习训练性能提升了 3倍
>相较20节点Spark服务器集群，大数据集分析速度提高100倍
>由于采用NVmiA NVLink技术，I/O性能较之通过PCIe方式 相连的GPU提升5倍
>在深度学习训练方面实现最大通用性，每秒可以推理30,000张 图像