4个 NVLINK 版 Tesla V100,480TFLOPS;液冷超静音，噪音仅为其他深度学习工作站的1/10，专为在办公室实验而设计；在安装方面就可节省长达一个月时间，开机即用，提供快速开机和部署体验，配备集成式硬件和软件解决方案；统一深度学习软件堆栈和容器技术，节省价值数十万美元的设计时间。
NVIDIA® DGX Station™ 是面向尖端 AI 开发的全球首款个人超级计算机。
该工作站专为办公室而设计，不但运行安静，且提供相当于400个CPU的强大计算能力。
GPU | 4块 NVIDIA® Tesla® V100 |
TFLOPS（GPU FP16） | 480 |
GPU 显存 | 64GB系统总容量 |
NVIDIA Tensor核心数量 | 2560 |
NVIDIA® CUDA® 核心数量 | 20480 |
CPU | Intel Xeon E5-2698 v4 2.2GHz（20核） |
系统内存 | 256 GB LRDIMM DDR4 |
存储空间 | 数据:3X 1.92 TB SSD RAID 0 操作系统:1X1.92TB SSD |
网络 | Dual 10 Gb LAN |
显示器支持 | 3个DisplayPort接口，支持4K分辨率 |
声音 | < 35 dB |
系统重量 | 88 磅 / 40 千克 |
系统尺寸 | 518（深）x 256（宽）x 639（高）（毫米） |
最大功率要求 | 1500W |
操作温度范围 | 10–30 °C |
软件 | Ubuntu Desktop Linux OS DGX推荐的GPU驱动程序 CUDA工具包 |
面向AI 开发前沿的个人超级计算机
数据科学团队要借助深度学习和数据分析来获取洞见、加速创新，这些都有赖于出色的计算性能。AI 超级计算不再囿于数据中心，NVIDIA® DGX Station™ 带来了一种新的解决方案，既能支持深度学习实验，又能让 AI 超级计算性能触手可及。
开创性AI，尽在桌面工作站
NVIDIA® DGX Station™ 可以提供相当于 400 个 CPU 的计算能力，而所需功耗不足其 1/20， 方便地置于桌下，具有出色的深度学习与分析性能， 专为办公室及安静场所设计，噪音仅为其他工作站的 1/10。包含经优化的深度学习软件并可运行热门的分析软件，借助于此，数据科学家和 AI 研究人员可以即刻提高工作效率。
更快开始使用深度学习
NVIDIA® DGX Station™打破了构建自己的深度学习平台的诸多限制。过去，硬件及软件的购置、集成和测试可能就要花一个月或更长时间。此外，优化框架、库及驱动程序还需掌握更多专业知识，付出更多努力。这些用在系统集成和软件工程上的宝贵时间和金钱，现在可以用于训练和实验。