NVIDIA® Tesla® P40
- CUDA核心：
- 显存： 24GB
- 半精度：
- 单精度： 12 TFLOPS
- 双精度：
在人工智能和智能机器新时代，深度学习正以与历史上其他计算模型截然不同的方式改变着世界。采用革命性的 NVIDIA Pascal™ 架构的 GPU 是人工智能新时代的计算引擎，可加快大规模深度学习应用程序的速度，提供卓越的用户体验。打造 NVIDIA® Tesla® P40 的主要目的是为深度学习部署提供更大的吞吐量。每个 GPU 可带来47 TOPS（万亿次运算/秒）的推理性能和 INT8 运算能力，使得一台配备 8 个 NVIDIA® Tesla® P40 的服务器可提供相当于超过 140 台 CPU 服务器的性能。随着模型的准确性和复杂性越来越高，CPU 已经无法再提供互动用户体验。NVIDIA® Tesla® P40 可在极其复杂的模型中实现实时响应，能够降低延迟，将性能提升为 CPU 的 30 倍以上。
| GPU 架构 | NVIDIA Pascal™ |
单精度浮点运算能力 | 12 TFLOPS |
整数运算能力 (INT8) | 47 TOPS(万亿次运算/秒) |
GPU 内存 | 24 GB HBM2 |
内存带宽 | 346 GB/秒 |
系统接口 | PCI Express 3.0 x16 |
外形 | 4.4”（高）x 10.5”（长），双插槽，全高 |
最大功耗 | 250W |
ECC保护 | 是 |
已使用页面迁移引擎提升编程能力 | 是 |
针对数据中心部署优化服务器 | 是 |
硬件加速视频引擎 | 1个解码引擎，2个编码引擎 |
提供 140 倍的吞吐量以应对爆炸性数据的挑战
NVIDIA® Tesla® P40 配备新的 NVIDIA Pascal™ 架构，可带来超过47 TOPS 的深度学习推理性能。在处理深度学习工作负载方面，一台使用 8 个 NVIDIA® Tesla® P40 的服务器最多可替代 140 台只使用 CPU 的服务器，因而可以大幅提升吞吐量并降低购买成本。
实时推理
NVIDIA® Tesla® P40 具备 INT8 运算能力，可在极其复杂的深度学习模型中实现实时响应，能将推理性能速度提升高达 30 倍。
通过单一的训练和推理平台简化了操作
目前，深度学习模型在 GPU 服务器上接受训练，但在 CPU 服务器上部署，以便进行推理。NVIDIA® Tesla® P40 提供极简工作流程，因此组织可以使用相同的服务器进行迭代和部署。
使用 NVIDIA 深度学习 SDK 加快了部署速度
通过 NVIDIA 深度学习 SDK 中所包含的 NVIDIA® TensorRT™ 以及 Deep Stream SDK，客户可以轻松顺畅地利用新 INT8 运算能力和视频转码等推理功能。