硬件产品

NVIDIA® DGX-1™

  • CPU: 支持两颗英特尔志强E5-2698V4双路处理器
  • GPU: 8 块 Tesla V100
  • GPU显存: 256 GB系统总容量
  • 算力: 最高可达960 TFLOPS

建立AI平台所面临的挑战

数据科学家利用深度学习和分析的强大能力,并依靠计算性能来更快地获得见解并进行创新。GPU技术提供通往AI的更快途径,但是建立平台远不止部署服务器和GPU。

AI和深度学习要求在软件工程方面投入大量精力。这项投资可能会导致您的项目延误几个月,因为您需要集成复杂的组件及软件堆栈,其中包括框架、库和驱动程序。完成部署后,在您等待不断升级的开源软件变稳定的过程中,也需要不断投入额外的时间和资源。您还需要等待优化基础架构以提高性能,而管理成本会 随着系统规模的扩大而增加。

通往深度学习的更快路径

为满足AI与数据科学的需求,NVIDIA® DGX-1™通过开箱即用的解决方案来加快实施您的AI计划,如此一来,您可以在几小时而非数月内获得见解。借助DGX-1,再加上集成式NVIDIA深度学习软件堆栈和DGX-1云管理服务,您只需插入并开启电源,即可开始工作。现在,您只需短短一天时间即可开始深度学习训练,而不必花费数月来集成和配置软硬件以及进行错误排查。

轻松取得工作成果

NVIDIA DGX-1可消除不断优化深度学习软件的负担,而且提供经优化的即用型 软件堆栈,可让您节省数十万美元。它可使用当今最热门的深度学习框架、NVIDIA  DIGITS™深度学习训练应用程序、第三方加速解决方案、NVIDIA深度学习SDK (例如,cuDNN、cuBLAS)、CUDA®工具包、快速多GPU群集NCCL Docker NVIDIA以及NVIDIA驱动程序。


                                                       DGX-1技术规格

处理器

支持双路Intel® Xeon® processor E5-2698 v4 2.2GHz

GPU

8 块 Tesla V100

TFLOPS (GPU FP16)

960

GPU显存

 256G GB系统总容量

NVIDIA Tensor核心数量

  5120

NVIDIA CUDA核心数量

40960

系统内存

512 GB 2133MHz DDR4 LRDIMM

存储空间

四块1.92 TB SSD RAID 0

网络

Dual 10 GbE,高达4IB EDR

系统重量

60千克

系统尺寸

866深x 444宽x 131高(毫米)

最大功率要求

3,500 W循环负载

操作温度范围

 10-35°C

软件

Ubuntu Linux操作系统,如需详细信息,请参阅软件堆栈


革命性的AI性能

尽管许多解决方案都提供GPU加速性能,但只有 NVIDIA DGX-1 发挥出了最新 NVIDIA GPU (例如 NVIDIA Tesla® V100)的全部潜力,包括下一代 NVLink™和全新Tensor核心架构等创新科技。相比其他基于GPU的系统,DGX-1凭借其注重性能的深度学习软件堆栈,将训练速度提升高达三倍。在NVIDIA DGX-1的支持下,单一系统的计算能力可媲美25个机架的传统服务器;该系统将最新NVIDIA GPU技术与当今最先进的深度学习软件堆栈集成,为您提供革命性的性能,让您以前所未有的速度获得见解。

投资保护

您的AI计划对于贵公司的成功至关重要,而且依赖于频繁优化的软件堆栈和集成式硬件基础架构。当今,开源软件快速升级,而库、驱动程序和硬件也十分复杂。令人深感欣慰的是每个DGX-1背后都有NVIDIA企业级支持和软件工程专业知识提供保障。此软件堆栈以多年的研发、创新和深度学习专业知识为基础,并通过每月优化的框架版本进行维护。而且,NVIDIA 支持服务还包括软件升级和优先解决紧急问题;您大可放心,您的环境经过调优,可实现最佳的性能及正常 运行时间。